Strategi trading bergerak rata rata bergerak


ANALISIS TEKNIS Pindah Bergerak Rata-rata Atau Memotong Kebisingan di Intraday EURUSD Trading Kunci untuk analisis teknis adalah pembacaan data harga yang dingin dan disiplin, arah sentimen bahwa ini menyoroti dan menafsirkan data tersebut ke dalam kemungkinan pergerakan dan target masa depan. . Ini terdengar mudah tapi elemen kunci adalah kemurnian data atau, jika itu tidak mungkin dilakukan (dan jarang terjadi), menghilangkan kebisingan yang mengelilingi pergerakan harga dan efek yang dihasilkannya terhadap indikator teknis. Hal ini terutama berlaku ketika datang ke perdagangan intraday ketika masing-masing pip memiliki nilai signifikan. Menurut saya, ini berarti teriakan pedagang, pialang dan tenaga penjualan yang digunakan untuk mengalihkan perhatian analis teknis ke seluruh ruang perdagangan namun kebisingannya tercipta dari pergerakan pasar yang bergejolak - Stop loss dipicu, reaksi peristiwa, pengumuman dan pengumuman angka ekonomi oleh analis media. Salah satu metode yang paling sederhana dan terbaik untuk mengidentifikasi tren adalah apakah harga diperdagangkan di atas atau di bawah rata-rata bergerak, bahkan menggunakan titik balik spot dari rata-rata pergerakan tersebut sebagai pemicu pembukaan posisi. Ini adalah sinyal yang telah saya gunakan untuk beberapa lama tapi salah satu yang Irsquove disesuaikan untuk menghindari lsquonoisersquo dari pasar yang menghasilkan terlalu banyak sinyal palsu. Adaptasi ini adalah perpindahan. Pertama marirsquos dengan cepat membicarakan jenis utama rata-rata bergerak yang digunakan: Sederhana - total tanggal yang relevan dibagi dengan jumlah pengamatan. Oleh karena itu setiap potongan data memiliki persentase bobot yang sama. Tertimbang - bobot ekstra diberikan pada data terbaru. Dalam kasus rata-rata periode pergerakan 89, data terakhir dikalikan 89, yang terakhir kedua dikalikan 88 dan yang terakhir ketiga pada angka 87, dan seterusnya. Angka terakhir kemudian dibagi dengan jumlah pengganda. Eksponensial - ini adalah bentuk rata-rata tertimbang lainnya, namun kompleks, dengan perbedaannya karena setiap harga diperhitungkan, dengan perkembangan geometrik, harga yang lebih tua kurang relevan dan kurang. Melihat grafik 1, 2 dan 3 (grafik EURUSD 2 Hourly), Anda dapat melihat bahwa tren penurunan EURUSD selama periode ini dipotong jelas dengan harga terendah dan posisi terendah lebih rendah terlihat. Sementara sinyal bearish awal di awal November tertangkap oleh moving average cross, semua tipe moving average rentan terhadap serangan cambuk yang menyakitkan saat demonstrasi kecil terjadi. Oleh karena itu, gagasannya adalah untuk menghilangkan, sebanyak praktis, perpindahan palsu, tapi upaya penyaringan yang normal gagal membuat perbedaan positif atau, dalam kasus rata-rata bergerak tertimbang, meningkatkan jumlah mereka. Di sinilah metode untuk menggeser rata-rata bergerak membantu mengurangi kebisingan yang menciptakan sinyal palsu ini. Ini mungkin titik yang bagus untuk mengatakan bahwa rata-rata bergerak yang digunakan dalam contoh pertama ini adalah 89. Ada banyak rata-rata bergerak yang disukai, 20, 50, 100 amp 200, yang paling umum digunakan namun saya selalu percaya pada relevansi fibonacci. Angka dan karena itu default saya adalah melihat ke 8,13,21,55,89 atau setinggi 144. Optimalisasi yang paling tajam adalah tidak sampai pada angka yang sesuai dengan masing-masing aset, namun angka yang dapat terus digunakan dengan hasil konsisten tanpa revisi terus-menerus. . Ini membentuk metode aplikasi praktis, karena perdagangan intraday bukanlah latihan teoritis. Kembali ke contoh di atas, marirsquos mengenalkan Moved Average. Bagan pada gambar 4 adalah kembali ke rata-rata pergerakan rata-rata 89 seperti pada gambar 1 namun kali ini didorong ke depan dengan 21 periode dan Anda dapat langsung melihat dampak positif yang dimilikinya untuk diperdagangkan - crossover harga spot terjadi pada tahap selanjutnya. Meskipun ini berarti bahwa ketika pergerakannya bergerak, ia memiliki kelemahan dari pemicu berada pada tingkat yang lebih buruk, ini lebih dari diimbangi oleh pengurangan jeda palsu. Jika kita menetapkan ini dalam format statistik untuk periode ini dan menggunakan, bukan perdagangan di atas atau di bawah, tapi mendekati rata-rata, kita mendapatkan angka di tabel di atas. Jelas dari contoh ini, lebih praktis lagi menggunakan Average Moving Average sebagai alat untuk perdagangan intraday daripada 3 jenis lainnya. Sementara contoh di atas menunjukkan grafik 2 jam, metode untuk membangun tren tapi menghilangkan lsquonoisersquo dapat diterapkan pada semua periode waktu dari grafik bulanan sampai jam 1 jam dan membuat perbedaan yang signifikan terhadap akurasi mengenali tren dan memperdagangkannya. Akhirnya, marirsquos melihat EURUSD pada daily chart (gambar 5). Kali ini periode untuk moving average dasar (biru) meningkat menjadi 144 dan, perpindahan (magenta) diterapkan pada baris ke-2, 34. Jelas ini adalah alat untuk traderinvestor jangka panjang namun dampak displacementrsquos terlihat jelas. Sekali lagi, rata-rata bergerak rata-rata menangkap tren namun aksi harga berombak selama bulan Juli dan Agustus 2011 mengurangi keefektifan rata-rata bergerak sederhana, sementara Pengungsi tertangkap kurang sering. Kesimpulannya, saya berharap artikel ini mendorong pendekatan yang lebih aktif namun fleksibel terhadap penggunaan rata-rata bergerak dalam mengidentifikasi tren intradaydaily dan menggunakannya untuk diperdagangkan secara menguntungkan. Sebagai evolusi dari rata-rata pergerakan yang mengungsi, saya mengembangkan strategi lain yang menurut pendapat saya banyak Lebih efektif, meski dengan struktur yang agak lebih ringan, tapi selalu sangat mudah diimplementasikan. Mari kita lihat apa itu 1. Atur grafik aset dengan kerangka waktu 1 menit 2. Tambahkan rata-rata bergerak sederhana dengan periode 20 (hijau) 3. Tambahkan moving moving average 5, -2 (biru) 4. Tambahkan moving moving average 10, -5 (Biru muda) 1. Tunggu sampai rata-rata bergerak biru memotong yang hijau 2. Rata-rata bergerak biru muda harus mendekati yang biru, hampir seolah-olah melintasi yang hijau pada titik yang sama seperti warna biru. Yang penting adalah bahwa pada momen sebelumnya jarak tertentu antara rata-rata biru dan biru muda telah tercipta. Praktis kami mengecualikan kasus di mana rata-rata bergerak biru dan biru muda disorot. 3.Hanya jika 2 poin yang dijelaskan di atas terjadi, Anda bisa berinvestasi sebagai berikut: A. Tinggi 2 menit jika rata-rata bergerak biru memotong yang hijau dari bawah ke atas. Masuk segera setelah penutupan candlestick yang ikut dalam persimpangan. B. Rendah 2 menit jika rata-rata bergerak biru memotong yang hijau dari atas ke bawah. Masuk segera setelah penutupan candlestick yang ikut dalam persimpangan. Dalam gambar ini saya menggarisbawahi kondisi ideal untuk masuk, dimulai dengan investasi yang menurun dan kemudian naik ke atas sesuai dengan strategi ini. Seperti yang bisa Anda lihat, saya menyertakan dua oval, yang menunjukkan apa yang saya jelaskan di titik operasional sebelumnya (nomor 2), yang jelas bahwa rata-rata bergerak bleu dan yang biru muda bergerak menjauh dari yang lain dan kemudian Menyatu dengan rata-rata hijau. Kasus di mana kedua rata-rata ini disengaja berulang kali memberi saya hasil yang meragukan, jadi lebih baik tidak menginvestasikannya. Berikut ini adalah tren khas yang sering terjadi dan memicu serangkaian investasi yang menguntungkan menyusul strategi ini. Jadi, penting untuk mengetahui dengan baik sebagian besar strategi, agar bisa menerapkan yang paling sesuai pada saat yang tepat. Jangan lupa bahwa moving averages bersifat dinamis sehingga bisa memberi sinyal palsu, yaitu Anda bisa menyaksikan secara real time sebuah persimpangan yang bisa hilang di candlesticks berikut. Umumnya cenderung tetap ada, tapi ada beberapa kasus di mana persimpangan yang Anda cari lenyap tepat setelah investasi. Saya sarankan Anda, jelas, untuk menggunakan broker yang memungkinkan investasi berakhir dalam 120 detik, yaitu 2 menit: 24option. Optionbit Jika Anda tertarik, ini adalah workstation saya di Netdania. Dengan mengaturnya dengan cara ini, saya dapat segera menampilkan aset yang akan memuaskan fitur yang saya cari dan memberi sinyal operasional. Dengan klik ganda sederhana pada grafik, sesuai ditetapkan seperti yang dijelaskan di atas, saya dapat segera mendapatkan pembesaran area dan melihat apakah saya dapat menerapkan strategi ini. Untuk setiap strategi saya menyimpan setting yang paling sesuai, sehingga saya bisa segera beroperasi. Oscillator Harga yang Disarankan (DPO) Detrended Price Oscillator (DPO) Pendahuluan The Detrended Price Oscillator (DPO) adalah indikator yang dirancang untuk menghilangkan tren dari harga dan membuatnya. Lebih mudah untuk mengidentifikasi siklus. DPO tidak meluas sampai tanggal terakhir karena didasarkan pada moving moving average. Namun, keselarasan dengan yang terbaru tidak menjadi masalah karena DPO bukan momentum osilator. Sebagai gantinya, DPO digunakan untuk mengidentifikasi siklus highslows dan memperkirakan panjang siklus. Perhitungan Pindah Bergerak Rata-rata Perpindahan rata-rata bergerak benar-benar memusatkan rata-rata bergerak. Pertimbangkan rata-rata bergerak sederhana 20 hari yang diimbangi 11 hari ke kiri. Ada 10 hari di depan moving average, 1 hari pada moving average dan 9 hari di belakang moving average. Pada kenyataannya, rata-rata bergerak ini berada di tengah periode peninjauan kembali. Kira-kira setengah harga yang digunakan dalam perhitungan ada di kanan dan setengah ke kiri. Bagan 1 menunjukkan SampP 500 ETF (SPY) dengan SMA 20 hari (garis putus-putus hijau) dan SMA 20 hari diimbangi 11 hari (garis merah muda). Nilai akhir adalah sama (106,84), namun rata-rata bergerak merah muda berakhir pada 27 Oktober dan rata-rata bergerak hijau berakhir pada tanggal 11 November, yang merupakan tanggal terakhir pada grafik. Perhatikan juga bagaimana rata-rata pergerakan terpusat (pink) lebih dekat mengikuti plot harga aktual. Apa yang dimaksud dengan DPO Mengukur Oscillator Harga Detrended (DPO) mengukur selisih antara harga lalu dan rata-rata bergerak. Perlu diingat bahwa DPO sendiri tergusur ke kiri. Indikator berosilasi di atas nol karena harga bergerak di bawah rata-rata pergerakan yang mengungsi. Bagan 2 menunjukkan SampP 500 ETF (SPY) dengan rata-rata pergerakan 20 hari terlantar -11 hari. DPO 20 hari ditampilkan di jendela indikator. Perhatikan bagaimana DPO positif ketika harga berada di atas moving moving average dan negatif saat harga berada di bawah moving moving average. Meskipun indikator ini terlihat seperti osilator klasik, namun indikator ini tidak dirancang untuk sinyal momentum. Movement moving average ditetapkan di masa lalu dan inilah mengapa DPO ditampilkan di masa lalu. Bahkan dengan perpindahan ini, puncak dan palung DPO dapat digunakan untuk memperkirakan panjang siklus. DPO menyaring tren yang lebih lama untuk fokus pada siklus yang lebih pendek. Bagan 3 menunjukkan Nasdaq 100 ETF (QQQQ) dengan DPO (20) di jendela indikator. Melihat puncak dan palungan, kita dapat melihat siklus 20 hari dengan titik terendah pada awal September, awal Oktober, awal November dan awal Desember. Ada sekitar 20 hari antara posisi terendah ini. Siklus tersebut tidak terjadi pada awal Januari. Untuk Shift atau tidak Shift Hal ini dimungkinkan untuk menggantikan Detrended Price Oscillator (DPO) dengan pergeseran horizontal ke kanan. Jika DPO ditetapkan pada 20, maka diperlukan pergeseran 11 periode untuk menempatkannya sesuai dengan harga terbaru. Angka perpindahan ini berasal dari rumus di atas (202 1) 11. Sementara pergeseran mungkin tampak seperti ide bagus, ini benar-benar mengalahkan tujuan indikator ini, yaitu untuk mengidentifikasi siklus. Bahkan dengan perpindahan positif, fluktuasi DPO tidak sesuai dengan harga. Pada contoh di bawah, nilai terakhir DPO (20,11) masih berdasarkan penutupan 11 hari yang lalu dan nilai moving average. Perhatikan bahwa DPO berbalik negatif karena harga bergerak di bawah rata-rata bergerak terpusat 11 hari yang lalu (kotak oranye). DPO sama sekali tidak sesuai dengan tindakan harga saat ini. Berbeda dengan DPO, harga EMA 20 hari di atas 12 hari terakhir. The Oscillator Harga Persentase (PPO) lebih cocok untuk mengidentifikasi tingkat jenuh beli dan jenuh jual. PPO (1,20,1) menunjukkan perbedaan persentase antara harga berlaku dan rata-rata pergerakan eksponensial 20 hari normal. Kondisi overboughtoversold terjadi ketika harga relatif jauh dari EMA 20 hari mereka. Kesimpulan The Oscillator Harga Detrended menunjukkan perbedaan antara harga masa lalu dan rata-rata bergerak sederhana. Berbeda dengan osilator harga lainnya, DPO bukanlah indikator momentum. Sebaliknya, ini hanya dirancang untuk mengidentifikasi siklus dengan puncak dan palungnya. Siklus dapat diperkirakan dengan menghitung periode antara puncak atau palung. Pengguna dapat bereksperimen dengan pengaturan DPO yang lebih pendek dan lama untuk menemukan yang paling sesuai. DPO dan SharpCharts Detrended Price Oscillator (DPO) dapat ditemukan dalam daftar indikator pada SharpCharts. Parameter default adalah 20 periode, tapi ini bisa disesuaikan sesuai untuk menemukan siklus. Pengguna juga bisa menambahkan parameter lain yang dipisahkan dengan tanda koma. Koma ditambah angka positif menggeser indikator ke kanan. DPO dapat diposisikan di atas, di bawah atau di belakang plot harga. Klik di sini untuk contoh live dari Detrended Price Oscillator. Pemindaian yang Disarankan Detrended Price Oscillator tidak sesuai untuk pemindaian karena indikator didasarkan pada rata-rata pergerakan offset. DPO 20 hari berkorelasi dengan harga 11 hari yang lalu, yang tidak praktis untuk pemindaian. DPO juga didasarkan pada tingkat absolut dan ini menyulitkan untuk tujuan komparatif. Stok 100 akan memiliki kisaran DPO yang jauh lebih luas daripada 20 saham. Google diperdagangkan sekitar 590 per saham pada awal Januari dengan DPO sekitar 21. Intel diperdagangkan sekitar 20,5 pada awal Januari dengan DPO sekitar 0,20, yang jauh lebih rendah. DPO lebih rendah karena harga Intel jauh lebih rendah dari Google. Analisa Teknikal Lebih Lanjut Charles Kirkpatrick amp Julie R. Dahlquist

Comments

Popular Posts